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【成果简介】近日，个改造天津理工大学鲁统部教授和陈旭东副研究员，个改造联合北京大学张锦院士（共同通讯作者）团队在ACSNano上发表了一篇题为Large-ScaleandFlexibleOpticalSynapsesforNeuromorphicComputingandIntegratedVisibleInformationSensingMemoryProcessing的文章。征收展历征收图3Pyr-GDY/Gr/PbS-QD异质结的柔性特性a,b)柔性PET衬底上制备的光学突触阵列的示意图和照片。

人工突触器件是实现神经形态计算的基本单元，项目新进项目近年来关于人工突触器件的研究成为电子器件领域的前沿热点。作者利用该器件模拟了手写体图像识别，城区表现出较高的识别准确率和效率，以及良好的容错能力。由于制备的晶圆尺寸Pyr-GDY/Gr/PdS-QD薄膜在宏观尺度上具有良好的均匀性，税务可以实现大规模的光学突触器件阵列的制作，税务用于构筑物理人工神经网络和人工视觉系统。

作者利用所制备的晶圆尺寸的Pyr-GDY/Gr/PbS异质结构筑了大规模器件阵列，地块研究了其在神经形态计算和人工视觉系统中的应用前景。另外，启动基于该器件的人工视觉系统集成了信息感知-存储-处理功能，启动在单一器件上实现了实时图像检测、原位存储和图像处理，避免了数据转换和传输带来的能量消耗和时间延迟。

b)在平整、济南局南拉伸和压缩状态下，施加增强和抑制脉冲后光突触的LTP/LTD特征。

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